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ABSTRACTSpiking Neural Networks(SNNs)은 에너지 효율성으로 각광받고 있으며, 다양한 훈련 방법이 연구됨훈련 과정은 기존 ANN 보다 연산 비용이 요구되지만, 이는 멀티프로세서를 통한 하드웨어 가속으로 해결 가능본 논문은 systolic array-based processors와 multiprocessor shceduling을 활용하여 inter-layer pipelining을 SNN 훈련 시 적용하는 것에 대해 제안한 최초의 논문임delayed gradients를 사용한 훈련은 예측 정확도에 약간의 영향을 줌반면, 훈련 시 가속 효과는 1.6 ~ 2배에 달하고 communication overhead는 0.5 미만이었음I. IntroductionSNN은 생물학적 뉴런을 모방하..
문헌 리뷰/논문
2024. 10. 28. 20:48