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Pioneer
논문 리뷰) Rectified Linear Postsynaptic Potential Function for Backpropagation in Deep Spiking Neural Networks
게재 정보성격: 저널저널명: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOL. 33, NO.5, MAY 2022저자: Malu Zhang 외 10인요약Spiking Neural Network(SNN)은 생물학적으로 타당하고, 스파이크 활용 특성 덕분에 초저전력 이벤트 기반 처리에 유용SNN 역시 Artificial Neural Network(ANN)처럼 심층 구조를 통한 성능 향상을 기대할 수 있으나, 실제 훈련은 ANN이 하는 것을 그대로 적용할 수 없음본 연구에서는 이에 착안하여 다음과 같은 기여를 하였음:왜 기존 error Backpropagation(BP)는 DeepSNNs에서 잘 동작하지 않는가에 대한 탐구해당 문제를 해결하기 위한..
문헌 리뷰/논문
2024. 11. 18. 19:46